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客户成功案例: Algo

API 驱动的商业智能平台帮助微软实现其供应链规划和数据管理的现代化
Illustration of four people working together

关于 Algo

Algo 是一家商业智能公司,专门从事数据驱动的供应链规划。供应商和零售商使用具有大量分析功能的 Algo 平台来规划和模拟高效运营。该公司还提供托管服务。

Algo 平台帮助亚马逊平台上的供应商和卖家预测需求、分配库存、管理订单、优化定价以及为上述所有内容运行虚拟场景。

Algo 和微软

微软使用 Algo 的服务来协助其包括亚马逊在内的所有全球销售渠道进行库存管理、预测等。过去,这家消费电子巨头通过电子数据交换 (EDI) 接收其亚马逊销售和库存数据。

当平台宣布亚马逊将不再与微软共享 EDI 连接时,Algo 需要找到新的解决方案来继续整合与微软供应链有关的所有数据源。

从 EDI 迁移到 API

随着亚马逊逐步地全方位淘汰 EDI 兼容性,现在是 Algo 构建 SP-API 解决方案的合适时机。除了维持亚马逊与微软之间的信息流外,API 还可以简化注册流程、加快数据传输速度以及提供关键数据的实时可见性。Algo 决定为微软设计一个 API 解决方案并在全球范围内实施。
我们看到行业正在从传统的 EDI 转向 API,因此一个成熟的 API 解决方案对我们的合作伙伴至关重要。在研究 API 的优势时,我们发现更快的实施时间、更低的成本和实时数据只是其中的一些优势。
Thomas BondAlgo 实施和客户成功总监

简化数据传输

在采用 API 之前,Algo 通过两个不同的工作流程处理数据管理。第一种是传统的 EDI,该流程有时传输数据需要六个工作日或更长时间。第二个是手动更新的 Excel 文件。两者都费时间,而且都只提供关键业务数据的“定时快照”视图。

“以前,我们依赖外部 EDI 团队来设置上传数据,该过程可能需要数月时间。现在,我们可以深入研究多层数据,而且需要的开发时间很少。”

- Algo 实施和客户成功总监 Thomas Bond

API 将这两个流程简化到单一来源中,涵盖了微软的所有上传数据,并整合了多种类型的数据。更好的是,现在我们可以随时访问和实时查看数据。

“由于可以随时提取 API,因此在定时快照可能无法满足业务需求的时候,我们也不会受到困扰。”

- Algo 实施和客户成功总监 Thomas Bond

API 驱动的报告

库存和销售是供应链管理的两大支柱。因此,Algo 首先采用了库存和销售 API 数据提取功能来提取微软的数据。Algo 现在使用 API 每天收集一次销售数据,每周收集一次库存数据。

该公司目前正在测试由 API 驱动的针对采购订单、预测和促销业绩的报告。最终,该计划会将其整合到 Algo 的高级分析解决方案中,使微软和其他 Algo 客户能够利用更多有用的数据。

使用的 API

  • 库存数据提取
  • 销售数据提取
  • 采购订单报告
  • 促销业绩报告
  • 预测

全球解决方案

如今,Algo 的目标是在其成功的基础上再接再厉,成为由 API 驱动的供应链分析和规划领域的行业领导者。除微软外,Algo 还开始为其全球合作伙伴和供应商实施 API 解决方案。借助 SP-API,Algo 现在能够为其高级分析解决方案提取和分析更多数据,这会让所有客户都受益。

一个主要好处:将手动 Excel 报告替换为自动化 API 流程。除了节省大量时间外,由 API 驱动的报告还提供了更好的质量控制。有一次,EDI 漏报了大约 200 万美元收入,但 Algo 能够检测出来,这对 Algo 的一位合作伙伴来说是“巨大的胜利”。
SP-API 帮助我们在内部开发了影响全球多个供应商和合作伙伴的解决方案……Algo 现在的目标不是节省成本,而是投资我们的解决方案,使其成为行业最佳。
Thomas BondAlgo 实施和客户成功总监
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