微软使用 Algo 的服务来协助其包括亚马逊在内的所有全球销售渠道进行库存管理、预测等。过去,这家消费电子巨头通过电子数据交换 (EDI) 接收其亚马逊销售和库存数据。
当平台宣布亚马逊将不再与微软共享 EDI 连接时,Algo 需要找到新的解决方案来继续整合与微软供应链有关的所有数据源。
随着亚马逊逐步地全方位淘汰 EDI 兼容性,现在是 Algo 构建 SP-API 解决方案的合适时机。除了维持亚马逊与微软之间的信息流外,API 还可以简化注册流程、加快数据传输速度以及提供关键数据的实时可见性。Algo 决定为微软设计一个 API 解决方案并在全球范围内实施。
在采用 API 之前,Algo 通过两个不同的工作流程处理数据管理。第一种是传统的 EDI,该流程有时传输数据需要六个工作日或更长时间。第二个是手动更新的 Excel 文件。两者都费时间,而且都只提供关键业务数据的“定时快照”视图。
“以前,我们依赖外部 EDI 团队来设置上传数据,该过程可能需要数月时间。现在,我们可以深入研究多层数据,而且需要的开发时间很少。”
- Algo 实施和客户成功总监 Thomas Bond
API 将这两个流程简化到单一来源中,涵盖了微软的所有上传数据,并整合了多种类型的数据。更好的是,现在我们可以随时访问和实时查看数据。
“由于可以随时提取 API,因此在定时快照可能无法满足业务需求的时候,我们也不会受到困扰。”
- Algo 实施和客户成功总监 Thomas Bond
库存和销售是供应链管理的两大支柱。因此,Algo 首先采用了库存和销售 API 数据提取功能来提取微软的数据。Algo 现在使用 API 每天收集一次销售数据,每周收集一次库存数据。
该公司目前正在测试由 API 驱动的针对采购订单、预测和促销业绩的报告。最终,该计划会将其整合到 Algo 的高级分析解决方案中,使微软和其他 Algo 客户能够利用更多有用的数据。
如今,Algo 的目标是在其成功的基础上再接再厉,成为由 API 驱动的供应链分析和规划领域的行业领导者。除微软外,Algo 还开始为其全球合作伙伴和供应商实施 API 解决方案。借助 SP-API,Algo 现在能够为其高级分析解决方案提取和分析更多数据,这会让所有客户都受益。
一个主要好处:将手动 Excel 报告替换为自动化 API 流程。除了节省大量时间外,由 API 驱动的报告还提供了更好的质量控制。有一次,EDI 漏报了大约 200 万美元收入,但 Algo 能够检测出来,这对 Algo 的一位合作伙伴来说是“巨大的胜利”。