Data Kiosk risolve i limiti di API Report in base al feedback degli utenti, fornendo agli sviluppatori un'esperienza più affidabile e intuitiva. Ecco alcune differenze chiave tra le due esperienze:
1. Documentazione dettagliata e interattiva: API Report attualmente dispone di un numero limitato di schemi di report documentati. I partner di vendita attualmente dedicano molto tempo a cercare di comprendere il modello di dominio Amazon per trarre vantaggio dall'utilizzo dei report. Con Data Kiosk, tutti gli schemi dei set di dati e le definizioni dei campi di dati vengono divulgati pubblicamente. Data Kiosk fornisce anche uno strumento di esplorazione schemi interattivo completo di documentazione e un generatore di query, che consente di creare query personalizzate per richiedere report personalizzati.
2. Set di dati basati sul dominio: API Report presenta uno schema fisso e predefinito con funzionalità di filtro/query limitate. Data Kiosk è supportato dalla tecnologia GraphQL, che consente la generazione di report dinamica e offre funzionalità di filtro e query avanzate. Non è più necessario richiamare più report, suddividerli e ricostruirli per creare lo schema adatto alle tue esigenze.
3. Aggiornamenti degli schemi: le modifiche agli schemi dei report possono compromettere l'integrazione. Per evitare questa interruzione dell'integrazione, spesso dobbiamo creare nuovi report con aggiornamenti che comportano anche l’aggiornamento delle integrazioni. Data Kiosk adotta un approccio basato sullo schema. La tecnologia GraphQL e la nostra migliore governance interna del dominio consentono un'evoluzione costante delle interfacce, supportando al contempo aggiornamenti sicuri dei campi dati.
4. Formato di report: API Report supporta report in diversi formati, tra cui JSON, XML, CSV, TSV, testo normale e così via, che comportano requisiti di integrazione diversi da parte di sviluppatori diversi. Con Data Kiosk, tutti i risultati vengono forniti in formato JSONL (JSON Lines), per semplificare la complessità dell’analisi di documenti di risultati di grandi dimensioni, consentendo ai consumer di analizzare e inserire i report personalizzati riga per riga.
5. Impaginazione: a volte, le richieste di grandi volumi di dati comportano la cancellazione di un report con un registro errori limitato. Data Kiosk fornisce un meccanismo di impaginazione per report di dimensioni superiori a 2 GB. Viene fornito un cursore di impaginazione che può essere utilizzato nelle richieste successive per recuperare la pagina successiva di dati quando vengono superati i limiti delle dimensioni di risposta del set di dati.
6. Sicurezza: la visibilità delle richieste di Data Kiosk è limitata alle richieste inviate da una determinata applicazione, garantendo la sicurezza dei dati dei partner di vendita.
1. Documentazione dettagliata e interattiva: API Report attualmente dispone di un numero limitato di schemi di report documentati. I partner di vendita attualmente dedicano molto tempo a cercare di comprendere il modello di dominio Amazon per trarre vantaggio dall'utilizzo dei report. Con Data Kiosk, tutti gli schemi dei set di dati e le definizioni dei campi di dati vengono divulgati pubblicamente. Data Kiosk fornisce anche uno strumento di esplorazione schemi interattivo completo di documentazione e un generatore di query, che consente di creare query personalizzate per richiedere report personalizzati.
2. Set di dati basati sul dominio: API Report presenta uno schema fisso e predefinito con funzionalità di filtro/query limitate. Data Kiosk è supportato dalla tecnologia GraphQL, che consente la generazione di report dinamica e offre funzionalità di filtro e query avanzate. Non è più necessario richiamare più report, suddividerli e ricostruirli per creare lo schema adatto alle tue esigenze.
3. Aggiornamenti degli schemi: le modifiche agli schemi dei report possono compromettere l'integrazione. Per evitare questa interruzione dell'integrazione, spesso dobbiamo creare nuovi report con aggiornamenti che comportano anche l’aggiornamento delle integrazioni. Data Kiosk adotta un approccio basato sullo schema. La tecnologia GraphQL e la nostra migliore governance interna del dominio consentono un'evoluzione costante delle interfacce, supportando al contempo aggiornamenti sicuri dei campi dati.
4. Formato di report: API Report supporta report in diversi formati, tra cui JSON, XML, CSV, TSV, testo normale e così via, che comportano requisiti di integrazione diversi da parte di sviluppatori diversi. Con Data Kiosk, tutti i risultati vengono forniti in formato JSONL (JSON Lines), per semplificare la complessità dell’analisi di documenti di risultati di grandi dimensioni, consentendo ai consumer di analizzare e inserire i report personalizzati riga per riga.
5. Impaginazione: a volte, le richieste di grandi volumi di dati comportano la cancellazione di un report con un registro errori limitato. Data Kiosk fornisce un meccanismo di impaginazione per report di dimensioni superiori a 2 GB. Viene fornito un cursore di impaginazione che può essere utilizzato nelle richieste successive per recuperare la pagina successiva di dati quando vengono superati i limiti delle dimensioni di risposta del set di dati.
6. Sicurezza: la visibilità delle richieste di Data Kiosk è limitata alle richieste inviate da una determinata applicazione, garantendo la sicurezza dei dati dei partner di vendita.
